Data Engineer - Lombardia, Italia - Confidenziale

Confidenziale

Azienda verificata

Lombardia, Italia

2 settimane fa

Inviato da:

Piero Bianchi

Reclutatore di talenti per beBee

Descrizione

Il nostro cliente è una delle aziende di consulenza informatica più importanti del mercato italiano, presente in più di 40 nazioni e con oltre 4000 collaboratori in tutto il mondo, leader nell'offerta di soluzioni Cloud, servizi di Data Governance, Network Automation, Internet of Things, Blockchain, Augmented Reality/Virtual Reality, Solutions DevOps, Architecture Engineering e RPA. Per sostenere il proprio percorso di forte crescita in particolare nelle aree Data Governance e Cloud con ci ha incaricati della selezione di un/unaDATA ENGINEERDescrizione e Caratteristiche della Posizione:
La persona selezionata sarà responsabile di operare su Data Platform Big Data o ibride, on premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time e occupandosi della trasformazione e del trattamento di dati strutturati e non.Ruolo e Responsabilità:
Lavorare con autonomia nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/cripting/masking dei dati, occuparsi del trattamento dei valori nulli e outlier, e di aggregazione e strutturazione di dati non strutturati.Definire KPI di quality, preparare dati per predisposizione strumenti di Data Visualisation e BI, preparare Dataset per creazione di modelli di Machine Learning, interagire con applicativi esterni in logica API (Rest Api).Importante Azienda responsabile del recepimento di modelli di Machine Learning creati da Data Scientist, svolgere successiva attività di ottimizzazione in logica di esecuzione in scala applicando parallelismi di calcolo e integrandoli per un'esecuzione automatica.Fornire advisory per selezionare tecnologie di Engineering all'interno di nascenti architetture Big data o per efficientare ecosistemi già attivi con problematiche di ordine, qualità, riuso, strutturazione.Fornire un contributo attivo per alimentare la community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.Riporto gerarchico:
Project ManagerRelazioni di funzione:
Interne:
Team di progettoEsterne:
ClientiRequisiti richiesti per partecipare alle Selezioni:
Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Statistica o altre discipline affini (STEM)Esperienza nell'implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloudConoscenza di unao più piattaforme cloud, ad esempio. Google GCP, Importante Azienda AWS, Microsoft Azure e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati.Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati come ad esempio. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data GovernanceEsperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l'estrazione, trasformazione e caricamento dei datiConoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Java, Ruby, Python, R...)Conoscenza di uno o più strumenti di BI, dashboarding e data visualization.Requisiti preferenzialiConoscenza delle principali metodologie di sviluppo software e varie forme di testingCertificazioni in ambito Data Engineering:
Azure Data Engineering, Google Professionale Data Engineer, AWS Certified Big Data - SpecialtySoft skillsStanding consulenziale con ottime doti relazionali e comunicativeOrientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettiviBuona attitudine a lavorare in TeamDisponibilità a trasferte in Italia o all'esteroSede di lavoro:
Milano. Il lavoro può Importante Azienda svolto con modalità di Smart-Working. Richiesta la presenza física in occasione di incontri con cliente o riunioni presso la sede aziendale.Orario di lavoro:
full time 40 ore alla settimana.Tipologia contrattuale:
Contratto di assunzione a tempo indeterminato.Pacchetto retributivo a budget:
PC, cellulare, buoni pasto da 7€/die (anche in caso di lavoro "smart") Welfare aziendale con fondo di Assistenza Sanitaria e piattaforma on line per l'acquisto di beni o servizi, auto aziendale da valutare in base a ruolo e seniority. Policy aziendale incentrata su work-life balance con ampia flessibilità oraria e possibilità di smart working fino anche al 100% dell'orario di lavoro. Catalogo con oltre 300 corsi accessibili per Formazione continua su tecnologie e temi di business emergenti