Títolo Senior Data Engineer Milano, Torino, Roma - Prossimo Impiego, Italia - Confidenziale

Confidenziale

Azienda verificata

Prossimo Impiego, Italia

2 settimane fa

Inviato da:

Piero Bianchi

Reclutatore di talenti per beBee

Descrizione

Importante Azienda - Lighthouse

Milano' Torino' Roma' Napoli

Do now what the world's going to need tomorrow.

Lighthouse è un centro di eccellenza di KPMG Advisory che offre soluzioni su Data-Driven Technologies. I nostri professionisti di Lighthouse utilizzano il proprio know how per sviluppare soluzioni in diversi campi per fornire un valore aggiunto al business.

Grazie a tecnologie di frontiera e a un patrimonio di skill condivise a livello mondiale' i professionisti che lavorano nel team Data & Analytics del Lighthouse hanno il compito di migliorare le decisioni umane attraverso l'uso dei dati con tecnologie big data' business intelligence' data visualization' advanced analytics' process mining e machine learning.

Abbiamo ricevuto importanti riconoscimenti a livello internazionale per quanto riguarda la nostra capacità di interpretare e gestire i dati:
entrando nel team basato potrai definire e implementare le migliori soluzioni sul mercato' attingendo anche dal patrimonio di conoscenze condivise dei nostri centri di eccellenza in tutto il mondo. Combinando le tue conoscenze ed esperienze tecniche in informatica' ingegneria' matematica e statistica con quelle di business' sarai in grado di disegnare e realizzare nuove soluzioni basate sull'analisi dei dati presentandole e comunicandole con professionalità e competenza.

Siamo alla ricerca di un Senior Data Engineer' che abbia maturato almeno 3 anni di esperienza nel settore.
- laurea magistrale (o triennale) in Ingegneria Informatica' Informatica o altra ritenuta attinente;
- esperienza di almeno 2 anni in progetti di Enterprise Information Management (metadata management' data model' data lineage' ETL/ELT o data architecture);
- capacità di analisi' progettazione' sviluppo e manutenzione dei sistemi di Business Intelligence (sia DWH che Big Data);
- esperienza con RDBMS (es.:
Oracle' SQL Server' MySQL' Postgres);
- esperienza su ambienti OS (e.g. Linux' Unix' Windows) e di shell scripting;
- esperienza sui principali tool di ETL (Informatica' Talend' Datastage' ecc.);
- buona conoscenza della lingua inglese.

Costituisce titolo preferenziale la conoscenza/esperienza in:

- conoscenze delle principali tecnologie Big Data (es. Spark' Hadoop e noSQL DB);
- esperienza su ambienti cloud (e.g. Microsoft Azure) e relative soluzioni tecnologiche;
- conoscenza di almeno uno dei principali linguaggi di programmazione per l'implementazione di soluzioni di analytics (e.g. Python' Java o Scala);
- sviluppo di stored procedure (es. Oracle PL/SQL' TSQL);
- conoscenza di soluzioni per la Data Visualization (es. Power BI' Qlik' Tableau);
- attività di bug fixing' correttive e AMS.

Sei un problem solver' che non perde mai di vista i propri obiettivi' in grado di costruire forti relazioni e promuovere la collaborazione. Sei in grado di ispirare fiducia e guidare il cambiamento attraverso la tua motivazione e il tuo entusiasmo. Ti piace raccogliere le sfide e ti trovi a tuo agio in ambienti in costante cambiamento' nei quali le tue doti di leadership possono fare la differenza.

Nel mondo di oggi' così complesso e interconnesso' i clienti hanno bisogno di trasformarsi e adattarsi ad una velocità sempre crescente. In KPMG Advisory ci concentriamo sui principali vettori del cambiamento:
strategie' finanza straordinaria' processi e modelli organizzativi' piattaforme tecnologiche' gestione dei rischi e del cambiamento organizzativo. La portata' complessità e importanza del nostro lavoro lo rendono una sfida unica. Potrai sperimentare le tecnologie disruptive e definire i nuovi standard che impattano sulla loro sicurezza. Avrai a disposizione l'accesso a opportunità globali e la possibilità di acquisire skill e competenze che ti permetteranno di raggiungere grandi obiettivi.

I dati richiesti verranno trattati nell'assoluto rispetto delle disposizioni contenute nel Regolamento Europeo 679/2016 (General Data Protection Regulation - "GDPR" o "Normativa Privacy") e sue successive modificazioni ed integrazioni. Per maggiori informazioni fare riferimento alla Privacy Policy di KPMG.

KPMG Advisory S.p.A. garantisce le pari opportunità.

LI-DM1

CONDIZIONI DELL'IMPIEGO

giornata di lavoro:Full Time

Tipo di lavoro:Indeterminato

Stipendio:Trattabili

ETA RICHIESTA

Esperienza mínima:Non specificato