Annalisa Musolino

Sono una neolaureata in Ingegneria Biomedica con una solida formazione in dispositivi medici, elaborazione dei dati, elettronica e programmazione. Mi contraddistingue un approccio analitico orientato al problem-solving e una forte predisposizione al lavoro in team multidisciplinari. Animata da una grande passione per l’innovazione nel settore biomedicale, sono motivata a mettere in pratica le mie conoscenze e contribuire allo sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate.

Ho conseguito la Laurea Triennale in Ingegneria Clinica nel maggio 2021 presso l’Università Sapienza di Roma e, successivamente, la Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica presso lo stesso ateneo, nel maggio 2025, con votazione di 110/110. Sono entusiasta all’idea di mettere a frutto le competenze tecniche e l’esperienza di ricerca maturate in un contesto innovativo e dinamico. Nel corso del mio percorso accademico ho sviluppato una solida preparazione in dispositivi biomedici, imaging medico ed elaborazione dei segnali. Pur non avendo ancora maturato esperienze lavorative strutturate, ho preso parte a numerosi progetti accademici altamente formativi. Tra questi, nel corso di Metodi Numerici per l’Ingegneria Biomedica, ho risolto problemi ingegneristici non trattabili analiticamente attraverso l’utilizzo del linguaggio di programmazione MATLAB. Nel corso di Collaudo delle Tecnologie Biomediche, ho eseguito una verifica funzionale di un ecotomografo e redatto un fascicolo tecnico relativo a un defibrillatore. Inoltre, durante Misure Elettriche per l’Ingegneria Biomedica, ho acquisito dimestichezza con strumenti di misura come oscilloscopio digitale e multimetro, e ho progettato con Arduino un circuito per l’analisi dell’attività respiratoria. 

Ho inoltre approfondito le mie conoscenze nell’ambito dell’imaging a risonanza magnetica durante un breve periodo di formazione presso il Dipartimento di Fisica Sanitaria dell’Ospedale Pediatrico Bambino Gesù, dove mi sono occupata dello sviluppo e della validazione di sequenze Gradient Echo.

La mia tesi magistrale, svolta in collaborazione con il Reparto di Cardiochirurgia del Policlinico Umberto I, ha previsto la segmentazione di immagini TC del cuore di un paziente affetto da stenosi aortica mediante software avanzati. Il progetto si è posto l’obiettivo di integrare la tecnologia di realtà mista nella pianificazione chirurgica cardiovascolare, favorendo il collegamento tra innovazione ingegneristica e pratica clinica.