Gaetano Giannelli

Sono Data Scientist e AI Software Engineer, con una solida formazione matematica e
una forte passione per l’innovazione. Ho guidato progetti complessi, sviluppato soluzioni di intelligenza artificiale da zero e ottimizzato processi in diversi contesti.
Il mio punto di forza è unire rigore teorico e competenze pratiche. Affronto con
determinazione le sfide più complesse trasformandole in soluzioni concrete e orientate al risultato.

Lead Data Scientist | AI Software Engineer @Inspiring Mipu (09/2020 - Presente)

In qualità di referente tecnico del team AI, contribuisco allo sviluppo e all'evoluzione di software, progettando strumenti avanzati di intelligenza artificiale e ottimizzazione. Mi occupo anche della realizzazione di progetti di Data Science su misura per clienti nei settori Manufacturing ed Energy & Utilities.

• Rebecca AI - Piattaforma di Intelligenza Artificiale
  Piattaforma progettata per semplificare la creazione e la gestione di modelli predittivi complessi:
  • Progettazione e sviluppo del backend e delle API REST.
  • Integrazione di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning e AutoML.
  • Sviluppo di strumenti code-less per consentire agli utenti di creare pipeline complete, dalla preparazione del dato (data cleaning e preprocessing) all’addestramento e monitoraggio dei modelli AI in autonomia.
  • Gestione end-to-end del ciclo di vita dei modelli: training, validazione, deployment, monitoraggio, retraining e aggiornamento (MLOps).
     
• Nia - Ottimizzazione per impianti energetici
  Software dedicato all’ottimizzazione operativa degli impianti di cogenerazione:
  • Progettazione e sviluppo del backend e delle API REST.
  • Implementazione di algoritmi di ottimizzazione per l'efficientamento degli impianti.
  • Sviluppo di un’interfaccia user-friendly per l’interazione con i moduli di calcolo avanzati.
     
• Progetti di Data Science
  Realizzazione di soluzioni personalizzate per clienti in ambito AI:
  • Progettazione e sviluppo di modelli di intelligenza artificiale su misura.
  • Attività svolte: Predictive Analysis, Cluster Analysis, Predictive Maintenance, Anomaly Detection, e implementazione di modelli per l’ottimizzazione di sistemi complessi.

Data Scientist @Skyline (09/2018 - 07/2020)

Ho sviluppato soluzioni intelligenti e data-driven, con focus sulla modellazione personalizzata per clienti nel settore Manufacturing:

• Esplorazione e analisi del dato con l’utilizzo di tecniche di data mining ed EDA.
• Implementazione di modelli predittivi tramite algoritmi di Machine Learning e Deep Learning e AutoML.
• Progettazione di dashboard per la visualizzazione efficace dei risultati.

Data Analyst | Data Scientist @Sorint.tek (10/2017 - 09/2018)

Mi sono specializzato nell’analisi e gestione dei dati in contesti Big Data, automatizzando processi e fornendo analisi a supporto delle decisioni nel settore Energy & Utilities:

• Estrazione e manipolazione di grandi volumi di dati, con analisi statistiche in ambienti Big Data.
• Progettazione e gestione di workflow per l’estrazione e la popolazione dei dati nel data lake.
• Creazione di report e dashboard, anche tramite strumenti di business intelligence.
   

Laurea magistrale in Matematica
Livello EQF: 7
Università degli Studi di Milano

Laurea triennale in Matematica
Livello EQF: 6
Università degli Studi di Milano