Stefano Miorada

Durante la laurea magistrale in ingegneria informatica mi sono appassionato al mondo della data science e dell'intelligenza artificiale.

Ho potuto conoscere più da vicino queste realtà durante lo stage curriculare svolto in collaborazione con l'azienda Dinema S.p.A. per la quale ho inizialmente analizzato dati di produzione ottenuti da macchinari per la realizzazione di calze, per poi concentrarmi sulla creazione di un dataset da poter sfruttare al fine di individuare anomalie tramite tecniche di anomaly detection.

La tesi magistrale, basata sul lavoro svolto durante lo stage, si è principalmente focalizzate sul confrontare e individuare le migliori tecniche di anomaly detection per poi creare un software in grado di segnalare anomalie nei dati di produzione dei calzifici.

Ad oggi sono impegnato come borsista di ricerca presso UNIBS dove, insieme al team di sviluppo, cerco di migliorare il software esistente sfruttando le ultime novità nel campo dell'intelligenza artificiale.

Esperienza in analisi di dati e sviluppo di software per manutenzione predittiva tramite tecniche di intelligenza artificiale

Laurea Magistrale in ingegneria informatica con tesi pratica e sviluppo di software di manutenzione predittiva tramite tecniche di intelligenza artificiale