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    Artificial Intelligence - Rome, Italia - Randstad

    Randstad
    Randstad Rome, Italia

    4 settimane fa

    Mostra di più Crollo del lavoro
    Randstad background
    A tempo pieno
    Descrizione

    Randstad HR Solutions per conto di MBDA Italia, è in cerca di un: Artificial Intelligence & Computer Vision Engineer

    MBDA è l'unico gruppo europeo in grado di progettare e produrre missili e sistemi missilistici per rispondere alle più svariate esigenze operative, presenti e future, per le forze armate. MBDA Gruppo conta oltre dipendenti, tra Francia, Inghilterra, Italia, Spagna, Germania e Stati Uniti, di cui 60 % nella funzione Engineering. Con più di 90 clienti tra le forze armate di tutto il mondo, MBDA è uno dei leader mondiali nei missili e nei sistemi missilistici. MBDA è controllata con uguali regole di Corporate Governance da Airbus (37,5%), BAE Systems (37,5%) e Leonardo (25%). MBDA Italia vanta tre siti di eccellenza tecnologica: lo stabilimento di Roma, sede del management, della divisione seeker e del centro di produzione software; il sito di La Spezia, che si occupa prevalentemente dello sviluppo dei prodotti del settore anti-nave e che vanta uno stabilimento dedicato all'integrazione pirica; il sito di Fusaro, dedicato alla produzione meccanica, allo sviluppo dei sistemi a radio frequenza ed al centro di produzione dei radome ceramici

    La Risorsa prescelta si occuperà delle seguenti attività:

    • Definire i requisiti dei sistemi EO/IR a bordo missile e dell'HW per imbarcare algoritmi di Image processing / Visual Computing
    • Progettare, implementare, verificare e validare algoritmi di Image processing (tracking su immagini, Image enhancement, algoritmi di detection e riconoscimento)
    • Progettare, implementare, verificare e validare algoritmi basati su Intelligenza Artificiale (machine learning e deep learning)

    Titolo di studio richiesto:

    • Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Elettronica o Equipollente
    • Votazione minima: 105

    Esperienza professionale (si valutano anche profili di neolaureati)

    • Implementazione, test e verifica di algoritmi di tracking su immagini
    • Implementazione di algoritmi di riconoscimento usando deep learning neural network
    • Esperienza nell'uso di tool per la generazione sintetica di immagini e di rendering
    • Esperienza nell'uso delle Generative Adversarial Network
    • Minima esperienza nella implementazione di SW real-time

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