Stage Product Data Support - Milano, Italia - Douglas Italia

Douglas Italia

Azienda verificata

Milano, Italia

2 settimane fa

Inviato da:

Piero Bianchi

Reclutatore di talenti per beBee

Descrizione

Il Gruppo Douglas, con oltre 2000 profumerie in 19 paesi europei, è il retailer di riferimento nel mondo della profumeria selettiva. Alla base della crescita e della continua espansione del gruppo ci sono collaboratori qualificati e motivati che amano prendersi cura dei clienti, un assortimento con più di prodotti di bellezza e lifestyle ed un e-commerce all'avanguardia.

In Italia a novembre 2017 Douglas ha acquisito il Gruppo LLG Limoni La Gardenia dando così vita alla prima catena di profumerie con più di 300 punti vendita distribuiti su tutto il territorio nazionale, per poter essere il punto di riferimento per la bellezza ed il benessere di ogni persona.

Douglas ispira a vivere la propria** unicità**, rappresenta la **diversità**, le **pari opportunità** e l'**inclusione** sia all'interno che all'esterno della propria realtà aziendale. Ha ricevuto infatti la certificazione di diversity nell'ambito dell'iniziativa "**_BeyondGenderAgenda_**".

Per la nostra sede di **Milano,** siamo alla ricerca di un* **_Product Data Support _**da inserire in stage all'interno del Dipartimento_ _Supply Chain.

Nello specifico, la risorsa inserita, a supporto del tutor, si occuperà delle seguenti attività:

- Interfaccia con il team IT al fine di identificare le corrette procedure di referenziamento degli articoli
- Interfaccia con i team Purchasing delle varie Country al fine di raccogliere le informazioni relative alla codifica di nuovi prodotti
- Gestione della creazione dei Masterdata delle SKU per le Country della Region Southern Europe, con focus sulla Country spagnola
- Manutenzione periodica delle informazioni transazionali di un articolo (stato, modalità di gestione, fornitore etc.)
- Messa in atto di azioni in favore della Data quality aziendale per il perimetro Masterdata.

**REQUISITI e COMPETENZE**:

- Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Economia
- Gradita pregressa esperienza nel mondo dei product data
- Ottima conoscenza della lingua inglese, costituisce un plus la conoscenza della lingua spagnola
- Buona capacità di utilizzo del pacchetto Office, in particolare Excel e Power Point
- Costituisce un plus la conoscenza di SAP
- Completano il profilo: precisione, affidabilità, flessibilità, predisposizione al lavoro di squadra, problem solving, attitudine all'ascolto, orientamento all'auto-miglioramento, particolare attenzione alla riservatezza.