Machine Learning Engineer - Milano-Torino, Italia - Intesa Sanpaolo Group

    Intesa Sanpaolo Group
    Intesa Sanpaolo Group Milano-Torino, Italia

    Trovato in: beBee S2 IT - 1 settimana fa

    Intesa Sanpaolo Group background
    Descrizione

    Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l'ambiente.

    Scopo e Attività


    Nell'ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer.

    Le tue attività includeranno:

    • Partecipazione a diverse fasi dei progetti di Machine Learning, in particolare
      • Setup per definire le necessità architetturali e di strumenti
      • Creazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli
      • Ingegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali
    • ottimizzazione del codice con particolare attenzione a
      • Scalabilità
      • Robustezza
      • Modularità

    secondo gli standard degli ambienti di produzione.

    Esperienza Richiesta


    3 - 5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer o ruoli analoghi

    Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

    • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Matematica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
    • Esperienze in Python.
    • Esperienze con il versionamento del codice software (ad es. Git).
    • Gestione dei progetti in Agile
    • Esperienze in software testing.
    • Esperienze nell'implementazione di pipeline AI/ML (feature engineering, modeling, performance evaluation, ecc.) in python
    • Esperienze in DB SQL e NoSQL (MongoDB, Neo4J)
    • Conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlato che scritto).
    • Esperienze con Kubernetes (RH Openshift).
    • Esperienze con Google Cloud Platform

    Possono costituire elemento di interesse ma non indispensabili

    • Gestione layer di API gateway
    • Esperienza in ambiti di cybersecurity
    • Esperienze nella gestione di sistemi operativi come Linux
    • Esperienza nella creazione di ambienti per l'esecuzione di framework di deep learning come PyTorch.
    • Esperienze in strumenti di big data (Spark, Kafka...)

    Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie

    #sharingfuture

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