Junior Data Scientist - Milano, Italia - TEIA Technologies S.r.l

TEIA Technologies S.r.l

Azienda verificata

Milano, Italia

1 settimana fa

Inviato da:

Piero Bianchi

Reclutatore di talenti per beBee

Descrizione

**Descrizione azienda**:
Il Gruppo Lutech, leader in Italia e player europeo nei **servizi e soluzioni ICT **, supporta l'evoluzione delle aziende clienti progettando, realizzando e gestendo soluzioni digitali end-to-end, nel segno di un costante miglioramento che coinvolge persone e processi, tecnologia e sapere.

Per evolvere e trasformare è necessario un nuovo modo di interagire e connettere persone, dati e tecnologie. Il Gruppo Lutech pone alla base della Digital Evolution cinque anime tecnologiche concepite per un'offerta completa ed integrata, in grado di soddisfare le molteplici necessità di digitalizzazione: Lutech **Solutions **, Lutech **Digital **, Lutech **Cybersecurity, **Lutech **Services **e Lutech **Cloud **.

**Posizione**:
Per la nostra struttura specializzata di **Intelligenza Artificiale **, all'interno di un team dinamico e con progetti altamente stimolanti, siamo alla ricerca di un

**JUNIOR DATA SCIENTIST
con esperienza di **almeno 1 anno **da coinvolgere su attività di elaborazione e messa in produzione di modelli di **Artificial Intelligence/Machine Learning **(regressioni, time series forcasting, anomaly detection, predictive maintenance, reinforcement learning, system optimization, ecc.) in diversi ambiti di business.

Inoltre, è previsto il coinvolgimeto nelle discussioni e nei rapporti con possibili stakeholder.

**Requisiti**:

- Esperienza di almeno 1 anno nel campo del Machine Learning;
- Conoscenza dei principali algoritmi di (Deep) Machine Learning, time series forecasting, delle principali tecniche utilizzate per il loro addestramento e per la loro applicazione;
- Particolarmente apprezzata esperienza anche con il Reinforcement Learning.
- Buona capacità di programmazione in **Python **con specifico riferimento alle principali librerie utilizzate in Data Science (Pandas, Numpy, Scipy, Tensorflow, Torch,...).
- Apprezzate competenze nello sviluppo di applicativi ed architetture per il serving di modelli di machine learning e/o conoscenza di strumenti per la loro creazione (Docker, Kubernetes) così come conoscenze in ambito quantum computing e delle librerie Python utilizzate (es. qiskit).
- Disponibilità per eventuali trasferte in Italia o all'estero quando necessario (non frequenti).

**Altre informazioni**:
Sede di lavoro: Cinisello Balsamo (MI)

Modalità di lavoro: Ibrida (smartworking 80%)