Data Scientist - Parma, Italia - fabbricadigitale

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Azienda verificata
Parma, Italia

1 settimana fa

Piero Bianchi

Inviato da:

Piero Bianchi

Reclutatore di talenti per beBee
Descrizione
Siamo alla ricerca di un Data Scientist con almeno un paio d'anni di esperienza lavorativa nell'ambito dello sviluppo di modelli di Machine/Deep Learning. Cerchiamo una persona con una mente elastica che provenga da una formazione técnica in una delle discipline di base della Data Science (statistica, matematica, física).

Facciamo ricerca applicativa sui temi Digital Twins, Computer Vision e Urban Intelligence.

Usiamo il codice come strumento per la prototipazione di servizi e modelli che vengono poi utilizzati all'interno dei nostri prodotti. A volte produciamo componenti pronte per la produzione.

Requisiti
- Conoscenza linguaggio Python
- Conoscenza degli algoritmi di base del Machine Learning e delle problematiche ad essi collegate
- Capacità di effettuare EDA, Feature Engineering e Feature Selection

Nice to have
- Conoscenza frameworks AI Tensorflow / Pytorch
- Conoscenza framework Django
- Conoscenza strumenti AutoML, MLOps, DevOps e IaC
- Conoscenza tecnologie web
- Conoscenza linguaggio C++

La persona si unirà ad un team di data analyst e data scientist molto connesso ad un team di developer.

Siamo un'azienda in full remote working con possibilità di organizzarsi il lavoro a piacere. Chiediamo alle persone di rimanere in contatto con i colleghi, di lavorare sulle relazioni, di creare opportunità di incontro e di non isolarsi. I dati sono una cosa importante ma crediamo fortemente nei rapporti umani.

Contratto di lavoro: Tempo indeterminato

Benefit:

- Bevande gratis
- Cellulare aziendale
- Computer aziendale
- Convenzioni aziendali
- Corsi di lingua offerti
- Distributori automatici di snack e bevande
- Lavoro da casa
- Orario flessibile
- Parcheggio libero
- Supporto allo sviluppo professionale

Orario:

- Dal lunedì al venerdì
- Orario flessibile

Tipi di retribuzione supplementare:

- Bonus
- Quattordicesima
- Straordinario
- Tredicesima
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