Antifraud Data Analyst - Piemonte, Italia - Confidenziale
Descrizione
Importante Azienda Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale' leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva' con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l'ambiente.Scopo e attività
Stiamo cercando una persona che sia in grado supportarci nello sviluppare soluzioni a problemi analitici predittivi complessi utilizzando le diverse fonti di dati disponibili' sviluppare di casi d'uso' identificare automaticamente eventi potenzialmente malevoli o pattern di interesse mediante l'analisi statistica' l'elaborazione di grandi quantità di dati e la creazione di modelli di AI nonché la loro applicazione attraverso algoritmi.Sarai inserito nel team di Antifraud Management e le tue attività avranno valore sia per la Capogruppo sia per tutte le Legal Entity del Importante Azienda Azienda Sanpaolo; inoltre' lavorerai a stretto contatto con differenti professionalità e culture aziendali' nonché in un contesto internazionale' dinamico e fortemente innovativo.La risorsa dovrà fornire un contributo attivo al team nelle attività di:
- Evoluzione delle attività di prevention & detection verso un modello data driven;
- Identificazione di trend anomali derivanti dall'operatività sui canali digitali;
- Organizzare e strutturare i dati in formati idonei per l'analisi e interpretazione;
- Identificare nuovi pattern di attacco e codificare algoritmi per l'individuazione di attività potenzialmente anomale;
- Comunicare previsioni' risultati e indicatori attraverso report;
- Raccomandare
modifiche ai sistemi di prevenzione delle frodi e alle procedure e strategie esistenti;
- Supporto alle analisi durante le attività di monitoraggio e progettazione.
Esperienza richiesta
3/5 anni di esperienza in ambito data scientist.
Qualifiche richieste' Skills e Competenze
La persona che stiamo cercando:
- Ha capacità di organizzare' analizzare e valutare grandi quantità di dati (ad es. Big Data);
- Ha interesse nell'ambito fraud detection e advanced analytics' in particolare nel mondo finance / banking
- Ha competenze in tecniche e metodi di statistica' data mining e modelli matematici;
- Dimostra interesse nell'utilizzo di tecniche di AI e machine learning (natural language processing' classification' clustering' ensemble methods' deep learning);
- Ha competenze con l'utilizzo di linguaggi di programmazione statistica (ad es. R o Python) e linguaggi per database (ad es. SQL)
- Ha un'ottima conoscenza della lingua inglese;
- Ha doti di proattività' problem solving' entusiasmo e motivazione a lavorare in un ambiente dinamico' stimolante e dalla rilevante complessità organizzativa;
- Ha una spiccata predisposizione al lavoro di squadra ed alle relazioni interpersonali;
- Ha ottime doti di analisi e di sintesi' capacità di elaborazione di dati quantitativi / qualitativi;
- Ha autonomia' flessibilità ed un orientamento al raggiungimento dei risultati.Costituiscono titolo preferenziale eventuali competenze in ambito cybersecurity e IT.
Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta' si sceglie
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