Artificial Intelligence - Metropolitan City of Rome Capital, Italia - Randstad Divisione Full HR Services - MBDA

    Randstad Divisione Full HR Services - MBDA
    Randstad Divisione Full HR Services - MBDA Metropolitan City of Rome Capital, Italia

    Trovato in: Talent IT 2A C2 - 2 settimane fa

    Default job background
    Descrizione
    Mansione

    Randstad HR Solutions per conto di MBDA Italia, è in cerca di un: Artificial Intelligence & Computer Vision Engineer

    MBDA è l'unico gruppo europeo in grado di progettare e produrre missili e sistemi missilistici per rispondere alle più svariate esigenze operative, presenti e future, per le forze armate. MBDA Gruppo conta oltre dipendenti, tra Francia, Inghilterra, Italia, Spagna, Germania e Stati Uniti, di cui 60 % nella funzione Engineering. Con più di 90 clienti tra le forze armate di tutto il mondo, MBDA è uno dei leader mondiali nei missili e nei sistemi missilistici. MBDA è controllata con uguali regole di Corporate Governance da Airbus (37,5%), BAE Systems (37,5%) e Leonardo (25%). MBDA Italia vanta tre siti di eccellenza tecnologica: lo stabilimento di Roma, sede del management, della divisione seeker e del centro di produzione software; il sito di La Spezia, che si occupa prevalentemente dello sviluppo dei prodotti del settore anti-nave e che vanta uno stabilimento dedicato all integrazione pirica; il sito di Fusaro, dedicato alla produzione meccanica, allo sviluppo dei sistemi a radio frequenza ed al centro di produzione dei radome ceramici

    Responsabilità

    La Risorsa prescelta si occuperà delle seguenti attività:

    • Definire i requisiti dei sistemi EO/IR a bordo missile e dell HW per imbarcare algoritmi di Image processing / Visual Computing
    • Progettare, implementare, verificare e validare algoritmi di Image processing (tracking su immagini, Image enhancement, algoritmi di detection e riconoscimento)
    • Progettare, implementare, verificare e validare algoritmi basati su Intelligenza Artificiale (machine learning e deep learning)
    Competenze

    Titolo di studio richiesto:

    • Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Elettronica o Equipollente
    • Votazione minima: 105

    Esperienza professionale (si valutano anche profili di neolaureati)

    • Implementazione, test e verifica di algoritmi di tracking su immagini
    • Implementazione di algoritmi di riconoscimento usando deep learning neural network
    • Esperienza nell uso di tool per la generazione sintetica di immagini e di rendering
    • Esperienza nell uso delle Generative Adversarial Network
    • Minima esperienza nella implementazione di SW real-time

    Competenze Professionali:

    • Definizione di requisiti per sistemi EO/IR
    • Esperienza nella definizione dei requisiti dell HW per imbarcare algoritmi di Image processing / Visual Computing/AI
    • Progettare, implementare, verificare e validare algoritmi di Image processing (tracking su immagini, Image enhancement, algoritmi di detection e di riconoscimento)
    • Progettazione e implementazione di algoritmi basati su Intelligenza Artificiale (machine learning e deep learning)
    • Definizione dei requisiti per lo sviluppo SW e delle I/F richieste dai sistemi
    • Conoscenza dei tool di Image Processing principali (es. OpenCV, OpticalFlow)
    • Conoscenza del SO Linux
    • Conoscenza del linguaggio di programmazione C/C++ e Python
    • Conoscenza di Matlab/Simulink
    • Conoscenza dei più comuni deep learning framework come TensorFlow, Caffe, MatConvnet.

    Conoscenze linguistiche:

    • Ottimo livello di Inglese scritto e parlato

    Competenze organizzative/Soft skills:

    • Buona capacità di lavorare in gruppo;
    • Buona capacità di comunicazione;

    Annuncio consigliato per profili junior e giovani.

    La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

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