Senior Data Platform Architect - castelfidardo - SOMACIS

    SOMACIS
    SOMACIS castelfidardo

    14 ore fa

    Descrizione

    Descrizione del ruolo:

    La figura di Senior Data Platform Architect & Engineer è responsabile della progettazione, implementazione e governo end-to-end di piattaforme dati cloud-based in architettura Lakehouse.

    Il ruolo combina competenze architetturali, ingegneristiche e DevOps per garantire scalabilità, performance, sicurezza e qualità del dato, accompagnando l'evoluzione tecnologica della Data Platform.

    Responsabilità principali:

    Architettura & Design

    • Definizione della struttura del Data Lakehouse, inclusa la scelta di formati (es. Delta Lake), strutture di tabelle, livelli architetturali e workflow.
    • Progettazione di architetture dati, data modeling (3rd Normal Form, Data Vault) a supporto di analytics e casi d'uso avanzati.
    • Disegno di soluzioni scalabili e performanti, con attività di performance tuning e capacity planning.
    • Monitoraggio continuo delle best practice e delle tecnologie cloud, proponendo evoluzioni architetturali e soluzioni innovative.

    Data Engineering & Delivery

    • Progettazione e realizzazione tecnica delle pipeline di acquisizione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL/ELT).
    • Integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee (database relazionali, sistemi applicativi, dati non strutturati).
    • Monitoraggio del corretto funzionamento delle pipeline e gestione degli errori.
    • Collaborazione con i team responsabili dei sistemi sorgente per definire regole e modalità di alimentazione della Data Platform.

    Data Governance, Security & DevOps

    • Implementazione di controlli di Data Quality e regole di Data Governance.
    • Applicazione di controlli di accesso, crittografia dei dati a riposo e in transito, in linea con le policy di sicurezza.
    • Gestione del versioning del codice e dei processi DevOps tramite Git e pipeline CI/CD.
    • Automazione dei rilasci e delle pipeline (Databricks Asset Bundle, Azure DevOps, Jenkins).

    Competenze tecniche:

    Core skills

    • Progettazione di architetture dati cloud e Lakehouse
    • Data modeling: 3rd Normal Form, Data Vault
    • SQL avanzato
    • Python e/o Scala
    • ETL/ELT e sistemi di integrazione dati
    • Delta Lake, Unity Catalog
    • Git, CI/CD e DevOps per Data Platform

    Cloud & Platform

    • Esperienza su almeno uno dei principali cloud provider: Azure (mandatory), AWS o GCP
    • Strumenti di orchestrazione e gestione pipeline in ambiente cloud

    Nice to have – Certificazioni

    • Azure Solutions Architect Expert
    • AWS Certified Solutions Architect – Professional
    • Google Professional Cloud Architect
    • Databricks Certified Data Engineer
    • Azure DP-203 / AWS Data Analytics / Google Data Engineer

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