Alessia Longo

Ingegnere Biomedico con esperienza nell'innovazione e nello sviluppo di soluzioni nel settore Life Science.

Da un anno faccio parte del team di Innovazione presso Teoresi Group, dove mi occupo di progetti che integrano intelligenza artificiale e assistenza sanitaria, con un focus particolare su applicazioni cliniche e diagnostiche. Oltre a questo, ricopro anche il ruolo di tutor di tesi universitarie, supportando gli studenti nella realizzazione di progetti legati alla biomedica e all'innovazione tecnologica.

Le mie competenze spaziano dall'analisi dei dati alla progettazione e implementazione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, con particolare attenzione a come queste possano migliorare l'efficacia e l'efficienza dei processi sanitari. Ad esempio, ho sviluppato algoritmi per la valutazione di patologie cardiache utilizzando reti neurali a partire da ecocardiografie, acquisendo esperienza nell'analisi di immagini mediche e nel linguaggio diagnostico.

Sono una persona curiosa e proattiva, con una forte inclinazione al problem solving, che eccelle nel combinare soluzioni tecniche avanzate con le esigenze operative quotidiane.

Sono alla ricerca di nuove opportunità professionali in un ambiente dinamico e stimolante, dove poter contribuire attivamente al progresso dell'assistenza sanitaria, portando la mia esperienza e la mia passione per l'innovazione. 

Da settembre 2023 ho iniziato il mio percorso in Teoresi Group come tirocinante e, da aprile 2024, ricopro il ruolo di Innovation Specialist. In entrambe le posizioni, mi sono occupata di progetti interni che integrano intelligenza artificiale e assistenza sanitaria, con particolare focus su applicazioni cliniche e diagnostiche.

Un esempio significativo del mio lavoro è lo sviluppo di algoritmi per la valutazione delle patologie cardiache tramite reti neurali, utilizzando ecocardiografie come input, con conseguente acquisizione di competenze nell'analisi delle immagini mediche. Inoltre, ho collaborato con medici per tradurre i referti diagnostici in un formato adatto all'analisi tramite machine learning, ottimizzando così l'utilizzo dei dati disponibili.

Il mio lavoro finora si è concentrato quindi sull'implementazione di soluzioni tecnologiche innovative con l'obiettivo di migliorare l'efficacia e l'efficienza dei processi sanitari.

Mi sono laureata in Ingegneria Biomedica presso il Politecnico di Torino, dove ho acquisito una solida preparazione nelle discipline biomediche. Successivamente, ho proseguito con la laurea magistrale in Ingegneria Biomedica indirizzo Biomeccanica, integrato con tematiche di Intelligenza Artificiale. Durante la laurea magistrale, ho scelto un percorso che mi ha permesso di approfondire sia gli aspetti tradizionali della biomeccanica, con particolare attenzione alle applicazioni cliniche, sia le innovazioni offerte dall'intelligenza artificiale applicata al settore sanitario. Mi sono laureata con lode, presentando una tesi svolta in collaborazione con Teoresi Group, dove ho avuto l'opportunità di indagare le opportunità offerte dall'intelligenza artificiale nell'ambito dell'analisi di ecografie per la diagnosi di patologie cardiache.